quarto

使用quarto输入代码

x = 1
print(x)

library(ggplot2)
data(mpg, package="ggplot2")
# Scatterplot
theme_set(theme_bw())  # pre-set the bw theme.
mpg_select <- mpg[mpg$hwy >= 35 & mpg$cty > 27, ]
g <- ggplot(mpg, aes(cty, hwy)) + 
  geom_count() + 
  geom_smooth(method="lm", se=F)
g

输入数学公式

\[ x^2+y^2=1 \]

行内公式：\(x=1\)

输入代码

Code

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()  # Create a figure containing a single axes.
ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3]);  # Plot some data on the axes.

设置不同主题

在quarto的blog建立中，我们可以使用.ipynb文件导入，可直接显示。

Code

#导入库文件
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

Code

r = np.arange(0,2,0.01)
theta = 2*np.pi*r
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={'projection':'polar'})
ax.plot(theta,r)
ax.set_rticks([0.5,1,1.5,2])
ax.grid(True)
plt.show()

在ipynb中我们还可以借助于quarto编译系统，我们可以进行相应的一些变化。在其中添加#|来设置输出图片的形式。包括fig-cap图片的标题设置，和标签设置，标签就可以帮助我们引用该输出图片。

交叉引用格式为@fig-polar ：Figure 1

不得不承认的是，在一些方面，quarto的使用体验会好于Rmarkdown和pandoc。